Khóa học Analytic Engineer với Microsoft Fabric – Lộ trình 24 buổi

Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu, muốn học cách triển khai một dự án dữ liệu end-to-end trên Microsoft Fabric.
Trong 24 buổi học (2h/buổi), bạn sẽ đi từ data fundamentals đến xây dựng dashboard Power BI, với case study xuyên suốt: Facebook Ads API (ads_insight).

5 Phần chính của khóa học

1. Data Fundamentals & Fabric Overview (3 buổi)

• Làm quen với các khái niệm căn bản về dữ liệu (ETL, ELT, Data Governance, Lakehouse vs Warehouse).
• Hiểu tổng quan Microsoft Fabric và cách làm việc với Workspace, OneLake, Lakehouse.
• Thực hành với file formats phổ biến (CSV, JSON, Parquet) và upload vào Lakehouse Files.

2. API & Python Essentials (5 buổi)

• Nắm khái niệm REST & GraphQL API, với case study Facebook Ads API.
• Học Python cơ bản (biến, vòng lặp, hàm, class, exception).
• Gọi API bằng requests, áp dụng retry/backoff, logging.
• Ingest dữ liệu vào Lakehouse Files (CSV, JSON, Parquet).
• Xây dựng mini pipeline Python → Lakehouse.

3. Lakehouse & Data Modeling (7 buổi)

• Làm quen Delta Table và tổ chức dữ liệu theo Bronze/Silver/Gold.
• Chuẩn hóa dữ liệu, xử lý Slowly Changing Dimensions (SCD).
• Time Travel & Upsert trong Delta Lake.
• Song song học SQL và PySpark (3 buổi): từ cơ bản đến joins, window function, performance tuning.

4. Data Warehouse (4 buổi)

• Hiểu vai trò Warehouse và khi nào dùng.
• Thiết kế Star Schema (Fact & Dimension).
• ELT từ Lakehouse sang Warehouse bằng Stored Procedure.
• Quản lý & bảo mật Warehouse (permissions, Row Level Security).

5. Power BI (5 buổi)

• Kết nối Power BI với Warehouse (Import vs DirectQuery).
• Xây dựng semantic model, thiết lập relationships và hierarchy.
• Học DAX từ cơ bản đến nâng cao (time intelligence, % of total, ranking).
• Thiết kế dashboard trực quan (CTR, CPC, ROAS).
• Publish & chia sẻ báo cáo, cấu hình RLS.

📌 Đăng ký ngay

👉 Điền form tại đây: https://forms.office.com/r/9siB001Hw9